R数据插补：3 种常用的数据缺失插补方法
个人图书馆-葛医生_EP日记 2023-08-31 14:35:27
(资料图片仅供参考)
可以看到以上三种填补均对数据分布产生严重的影响。因此这种方法不是很好。
插补后的数据看起来更接近原始分布。但应注意的是，使用laso.norm的插补方法会使得年龄值低于零，这跟我们实际情况不一致。因此如果您选择这种插补技术，则需要手动更正负值。
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